政府绩效管理有哪些新特征？

政府绩效管理的新特征主要体现在以下几个方面：

• 多元化的目标导向：不再仅仅关注经济指标，如GDP的增长，还把社会公平、生态环境、民生改善等多方面纳入考量。例如，在一些城市，除了考核经济开发区的招商引资成果，还着重考察其对周边环境的保护力度，以及为居民提供就业机会的质量。这体现了政府从单一追求经济增长向综合平衡发展的转变。
• 公众参与度提高：民众对政府绩效评估的影响力逐渐增大。比如一些地方政府通过网络平台让市民对公共服务项目进行满意度评价，像市政道路的修建与维护。这种方式能使政府更精准地了解民众需求，及时调整政策和服务方向。
• 数据驱动的决策过程：借助大数据技术收集和分析海量的数据来制定政策和评估绩效。例如交通部门通过分析交通流量数据来优化公交线路和信号灯设置，从而提高城市交通运行效率。

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政府绩效管理的新特征对提升政务效率有着诸多积极的帮助：

1. 多元化目标导向促使资源合理分配：当把多个维度纳入绩效管理时，政府能够更加科学地分配资源。以环保和经济发展为例，如果只注重经济，可能会过度开发资源，导致环境恶化，进而后期治理成本增加，办事效率低下。而新特征下，两者兼顾，提前规划资源利用，避免了后续的很多麻烦事，政务处理自然更高效。
2. 公众参与明确服务重点：民众参与绩效评估使得政府清楚民众最迫切的需求。比如民众反映某社区医疗服务短缺，政府可及时调配资源，增设医疗机构或增加医护人员。这样针对性地满足民众需求，减少了无效工作，提高了政务效率。
3. 数据驱动的精准决策：依据数据进行决策，避免了主观臆断。例如在城市规划中，根据人口流动、土地使用等数据进行合理布局，避免盲目建设后又重新调整的情况，节省时间和资源，提升政务效率。

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要适应政府绩效管理的新特征，可以从以下几个方面着手：

• 观念更新：首先要认识到新特征下多维度目标的重要性。无论是基层工作人员还是领导干部，不能只关注传统的单一目标。例如，以前只看重业务量的部门，现在要同时重视服务质量和社会影响。要积极参加培训学习，了解新的政策导向和绩效评估标准。
• 提升技能：由于数据驱动决策成为新特征之一，掌握一定的数据处理和分析能力是必要的。比如学会使用基本的数据分析软件，以便在工作中能够收集、整理和分析相关数据，为工作决策提供支持。
• 加强沟通：在公众参与度提高的情况下，要善于与民众沟通。对于民众反馈的问题及时回应并处理。如负责社区事务的工作人员，要建立多种渠道接收民众意见，像社区微信群、意见箱等，并定期整理汇报，根据民众需求调整工作内容。

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