仓储管理中订货点的确定至关重要。它影响着库存成本与企业效益。那订货点究竟受哪些因素影响呢?又该如何计算?是简单按照固定需求率和交货期计算,还是要考虑安全库存,亦或是基于复杂的概率分布?企业又怎样根据自身实际情况确定适合自己的订货点?这里面是否有先进的技术手段可以辅助优化?快来一起探索仓储管理中订货点的求解奥秘吧。
就比如说我开了个小仓库,里面放着各种货物。我得知道什么时候该订货,这就涉及到订货点了。那这个订货点到底咋算呢?都有啥方法啊?
在仓储管理中,计算订货点主要有以下几种常见方法:
1. 固定订货点法
- 这种方法比较简单直接。首先确定一个固定的安全库存水平,这个安全库存就是为了应对需求波动、供应延迟等不确定因素而设置的。然后,根据历史平均日需求量和平均交货期来计算。计算公式为:订货点 = 平均日需求量×平均交货期+安全库存。例如,如果你的商品平均每天卖10件,供应商平均交货期是5天,你设定的安全库存是20件,那么订货点就是10×5 + 20 = 70件。当库存降到70件时,就该订货了。不过这种方法的缺点是不太灵活,没有考虑到需求和供应的变化趋势。如果市场需求突然增加或者供应商交货期变长,可能会导致缺货。
2. 经济订货量(EOQ)模型结合再订货点
- 先根据经济订货量公式计算出每次的最佳订货量。经济订货量的计算公式是:EOQ = √(2×年总需求量×每次订货成本÷单位年持有成本)。然后,再订货点的计算考虑到了需求的不确定性。它等于平均日需求量×平均交货期+考虑需求波动的安全库存。这里的安全库存计算相对复杂一些,可能需要根据需求的标准差等统计数据来确定。这种方法综合考虑了成本和需求的不确定性,有助于优化库存成本,但计算过程相对复杂一些。如果您想深入了解如何准确计算这些参数,可以点击免费注册试用我们的仓储管理系统,系统会自动根据您的数据帮您精确计算。

我仓库里有好多类货物,像日用品、电子产品啥的。我就在想啊,这些不同种类的东西,求订货点的时候是不是用一样的办法呢?还是说各有各的讲究?
在仓储管理中,不同类型货物的订货点求法通常是不一样的,主要从以下几个方面来分析:
1. 需求特性
- 对于日用品这类需求相对稳定的货物,可能更适合采用固定订货点法。因为其日需求量波动较小,按照历史平均日需求量和固定的交货期就能较好地确定订货点。例如卫生纸,每天的销售量比较平稳,只要考虑一定的安全库存来应对偶尔的波动就可以。
- 而对于电子产品,需求可能会受到季节、新产品推出等因素影响,波动较大。这时候单纯的固定订货点法可能就不适用了。可能需要采用更复杂的预测模型结合安全库存来确定订货点。比如某新款手机上市前,旧款手机的需求可能会下降,而上市后一段时间内需求又会急剧上升,需要动态调整订货点。
2. 供应稳定性
- 如果货物的供应非常稳定,如一些本地生产且供应渠道成熟的产品,订货点的计算可以相对简化。重点关注需求的变化即可。
- 但对于一些进口货物或者依赖特定供应商的稀缺物品,供应可能存在很多不确定性,如海关政策变化、供应商生产能力限制等。这时候在计算订货点时,就要着重考虑供应风险,加大安全库存的比重,并且密切关注供应商的动态。例如一些高端芯片,可能由于国际形势等因素,供应周期变得不稳定,订货点就要把这些因素都考虑进去。如果您对如何根据货物类型准确计算订货点感兴趣,可以预约演示我们专门针对不同货物类型定制的仓储管理方案。
我有一堆销售数据,可我对着这些数据发愁呢。我就想啊,怎么能从这些销售数据里找出个办法来确定我的订货点呢?这样我就能更好地管理仓库库存了。
根据销售数据确定仓储管理中的订货点,可以按照以下步骤进行:
分析销售数据的波动性
- 首先,查看销售数据的时间序列,观察日销售量、周销售量或者月销售量的波动情况。可以计算标准差等统计指标来量化波动程度。如果波动较小,说明需求相对稳定,可以以平均销售量为基础来计算订货点;如果波动较大,则需要考虑设置较高的安全库存。例如,通过对过去一年的销售数据进行分析,发现某商品的日销售量标准差为5件,这就表明需求存在一定的波动。
确定平均销售量和平均交货期
- 计算销售数据中的平均日销售量或者平均周销售量等。同时确定供应商的平均交货期。假设某商品平均日销售量为20件,供应商平均交货期为3天。
计算安全库存
- 根据销售数据的波动性来确定安全库存。一种常用的方法是根据服务水平目标来计算。如果希望达到95%的服务水平(即只有5%的缺货概率),可以根据统计理论和销售数据的分布特征来确定对应的安全库存数量。假设经过计算,安全库存为15件。
计算订货点
- 最后,根据公式订货点 = 平均销售量×平均交货期+安全库存,得出订货点为20×3 + 15 = 75件。这样,当库存降到75件时,就应该考虑订货了。如果您想要更精准地根据销售数据确定订货点,欢迎点击免费注册试用我们先进的仓储管理软件,它能自动处理销售数据并给出最优订货点建议。
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