常用生产管理数据有哪些？全方位解析生产各环节关键数据

常用的生产管理数据包含以下几个方面：
一、生产进度数据
1. 订单完成率：这能直观反映生产任务的完成情况，计算方法是已完成订单数量除以总订单数量。例如，如果有100个订单，已经完成了80个，订单完成率就是80%。
2. 生产周期：从原材料投入到成品产出所花费的时间。它有助于优化生产流程，缩短不必要的等待和加工时间。
二、质量数据
1. 次品率：次品数量与总产量的比值。如果次品率过高，就需要检查生产工艺、原材料质量或者员工操作是否存在问题。
2. 质量检验合格率：合格产品数量占检验产品总数的比例，这关系到产品的市场竞争力。
三、成本数据
1. 原材料成本：原材料采购价格以及用量情况。降低原材料成本可以提高利润空间，但也要保证质量。
2. 人工成本：包括员工工资、福利等费用。合理安排人力，提高劳动效率，可以控制人工成本。
四、设备数据
1. 设备故障率：设备故障次数与设备运行总时长的比率。高故障率会影响生产进度，需要及时维修和保养设备。
2. 设备利用率：设备实际运行时间与可运行时间的比例，提高设备利用率能增加产量。
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在生产管理中，以下这些数据对提高效率较为关键：
一、瓶颈工序数据
1. 识别瓶颈工序：观察各工序的生产速度、排队等待时间等数据。比如在一个汽车组装厂，发动机安装工序如果总是导致后面工序等待，那它可能就是瓶颈工序。
2. 瓶颈工序的产能提升潜力：分析可以通过改进设备、优化人员配置等方式提高其产能的数据。
二、人员绩效数据
1. 员工单位时间产量：了解每个员工每小时或者每天的生产数量。例如，甲员工一天能生产100件产品，乙员工只能生产80件，就可以进一步分析乙员工效率低的原因。
2. 员工缺勤率：缺勤会直接影响生产任务的分配和完成，低缺勤率通常有利于保持稳定的生产节奏。
三、物料供应数据
1. 物料库存周转率：反映了物料的周转速度，计算公式为销售成本除以平均库存余额。快速的物料周转意味着较少的资金占用和更流畅的生产流程。
2. 物料准时到货率：确保生产所需物料按时到达，避免因物料短缺导致的停工待料现象。
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常用生产管理数据中的质量数据主要有以下这些：
一、内部检测数据
1. 首件检验数据：对每班刚开始生产的第一件产品或前几件产品进行检验得到的数据。如果首件不合格，很可能后续产品也存在质量风险。
2. 过程检验数据：在生产过程中的各个关键环节进行抽检得到的数据。例如，在电子产品生产中，对焊接点进行抽检的数据。
二、成品质量数据
1. 成品全检数据：对所有成品进行全面检测得到的数据，能准确反映整批产品的质量状况。
2. 客户反馈的质量数据：来自客户使用产品后的反馈，如投诉率、退换货率等。这直接反映了产品在市场上的实际质量表现。
三、质量成本数据
1. 预防成本：为防止质量问题发生而投入的成本，如质量培训费用、质量体系建立费用等。虽然这是一笔支出，但合理的预防成本投入可以降低后期的质量损失。
2. 鉴定成本：对产品进行检验、测试等活动产生的费用。
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以下是收集和整理常用生产管理数据的方法：
一、收集方法
1. 人工记录：安排员工在生产现场对生产进度（如每个工序的开始和结束时间）、质量情况（如次品发现的环节和类型）等进行记录。不过这种方法容易出错且效率较低。
2. 自动化设备采集：利用传感器、计数器等设备自动采集数据。例如，设备上的传感器可以记录设备运行时长、故障次数等数据。这种方式准确性高且实时性强。
3. 信息系统集成：将企业内部的ERP系统、MES系统等进行集成，从中获取生产订单数据、库存数据等多方面的数据。
二、整理方法
1. 分类汇总：按照生产管理数据的类型，如生产进度、质量、成本等进行分类。例如，将不同时间段的订单完成率数据汇总到一起。
2. 数据清洗：去除重复、错误的数据。比如在人工记录时可能出现的笔误数据。
3. 数据分析工具运用：使用Excel或者专业的数据分析软件（如SPSS等）进行数据的统计分析，生成报表。例如制作生产周期波动的折线图以便直观分析。
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