什么是业务系统实时大数据查询？它如何提升企业决策效率？

对于业务系统实时大数据查询，有以下几种最佳实践：

• 优化数据库结构：合理的表设计、索引的创建等可以提高查询速度。
• 采用分布式架构：将数据分布在多个节点上，实现并行查询，从而提升查询效率。
• 缓存机制：对于一些经常查询的数据可以设置缓存，减少数据库的压力。
• 数据分区：根据时间、地区等维度对数据进行分区，缩小查询范围。

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业务系统实时大数据查询对硬件的要求主要包括以下几个方面：

• CPU性能：高并发查询时，CPU需要有足够的处理能力，建议选择多核高性能的CPU。
• 内存容量：内存越大，在进行大数据量查询时越不容易出现卡顿现象，尽量保证足够的内存空间。
• 存储设备：快速读写的SSD硬盘比传统机械硬盘更有利于提升查询速度。
• 网络带宽：如果涉及到跨地域的数据传输，稳定的高速网络是必不可少的。

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业务系统实时大数据查询面临的挑战主要有：

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