项目管理如何立项：从准备到跟进全流程解析

在项目管理中立项主要有以下几个关键步骤：
一、项目需求调研与分析
1. 首先要明确项目的目标是什么，例如是开发一款新软件，那就要确定这个软件要满足用户哪些需求，像是功能需求（如操作便捷性、特定功能模块等）和非功能需求（如性能、安全性等）。
2. 收集相关方的期望，这包括内部团队成员、客户、合作伙伴等的意见和想法。
二、可行性研究
1. 从技术方面看，评估现有的技术能否支撑项目实现。如果是新的技术应用，要考虑技术的成熟度和获取难度。比如开发一款虚拟现实游戏，是否有足够的图形渲染技术和设备支持。
2. 经济可行性方面，计算项目成本，包括人力成本、设备采购、运营费用等，并预估项目收益，判断是否值得投资。
3. 操作可行性，考虑项目实施过程中的组织管理能力、人员配备等是否可行。
三、定义项目范围
1. 明确项目包括哪些工作内容，以及不包括哪些内容。比如建设一座大楼，要确定室内装修是否在项目范围内，还是仅为主体结构建设。
2. 建立项目的边界，避免项目后期范围蔓延导致成本超支和进度延迟。
四、制定项目计划
1. 规划项目的时间表，确定各个阶段的开始时间和结束时间，如软件开发中的需求分析、设计、编码、测试等阶段的时间安排。
2. 资源分配，明确人力、物力、财力等资源在各个阶段的分配情况。
五、组建项目团队
1. 根据项目需求，选拔具备不同技能和经验的人员，如项目经理、技术专家、市场人员等。
2. 明确团队成员的职责和权限，确保项目顺利开展。
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在项目管理立项时评估风险可按以下方式进行：
一、识别风险
1. 从项目的各个方面入手，如外部环境方面，考虑政策法规变化对项目的影响。例如，如果是环保项目，新出台的环保标准可能会影响项目的技术选型和成本预算。
2. 内部因素方面，分析团队成员的能力和经验不足可能带来的风险，像如果团队缺乏高级技术人才，可能在项目的技术攻关环节遇到困难。
二、风险分析
1. 定性分析风险，确定风险发生的可能性高低，以及一旦发生风险对项目目标影响的严重程度。可以使用风险矩阵来直观表示，例如将风险发生可能性分为高、中、低三个等级，对项目影响也分为严重、中等、轻微三个等级。
2. 定量分析风险，对于一些可以量化的风险因素进行计算，如计算成本超支风险，可以根据以往类似项目的成本偏差数据进行分析。
三、风险应对策略制定
1. 对于高可能性和高影响的风险，采取规避策略。例如，如果发现某个供应商不可靠，就更换供应商。
2. 对于中等可能性和影响的风险，可以采用减轻策略，如增加备用方案。如果项目依赖一种新技术，同时准备一套传统技术作为备用。
3. 对于低可能性和影响的风险，可以接受风险，将精力放在更重要的风险管控上。
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项目管理立项通常需要以下人员参与：
一、项目发起人
1. 项目发起人一般是提出项目概念并提供资金或资源支持的人或部门。他们对项目的目标和愿景有明确的想法，能够为项目提供战略方向。比如在企业内部开展一个新产品研发项目，可能是企业的高层领导作为发起人，他们关注项目对企业市场竞争力和利润增长的贡献。
二、项目经理
1. 项目经理负责项目的日常管理工作，在立项阶段就要参与进来。他们要协调各方资源，制定项目计划，识别项目风险等。例如，项目经理需要根据项目发起人的需求，制定初步的项目时间表和资源分配计划。
三、相关领域专家
1. 根据项目的性质，可能需要不同领域的专家参与。如果是一个科技项目，就需要技术专家评估技术可行性；如果是市场推广项目，就需要市场营销专家分析市场需求和竞争态势。
四、财务人员
1. 财务人员负责评估项目的成本预算和收益预测。他们要计算项目所需的资金投入，包括人力成本、设备采购、运营费用等，并预估项目可能带来的收益，为项目的经济可行性提供依据。
五、利益相关者代表
1. 利益相关者包括项目的客户、合作伙伴等。客户可以提供需求反馈，确保项目成果符合他们的期望；合作伙伴可以提供外部资源支持或技术协作方面的建议。
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在项目管理立项前做市场调研是非常必要的，原因如下：
一、了解市场需求
1. 通过市场调研，可以确定产品或服务是否有市场需求。例如，如果计划推出一款新的手机应用，调研可以发现用户是否真正需要这种功能的应用，以及他们对功能、界面、价格等方面的期望。如果没有市场需求，项目立项后可能面临失败。
二、分析竞争对手
1. 了解市场上已有的竞争对手情况，包括他们的产品特点、价格策略、市场份额等。以一家新的餐饮项目为例，调研可以发现周边同类餐厅的菜品特色、定价和顾客口碑等，从而找到自己的竞争优势，在项目立项时就确定差异化的竞争策略。
三、预测市场趋势
1. 掌握市场发展的趋势有助于项目在立项时做出正确的决策。例如，随着健康理念的普及，健身行业项目立项时如果能考虑到这一趋势，在项目规划中加入更多健康、个性化的服务元素，就能更好地适应市场未来的发展。
四、评估项目收益
1. 市场调研的数据可以为项目的收益预测提供依据。根据市场规模、潜在用户数量、消费意愿等因素，可以估算出项目可能的收入情况，结合成本分析，判断项目的经济可行性。
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