绩效管理面临哪些问题？

绩效管理常见的问题有以下这些：

• 目标设定不合理：如果目标过高，员工觉得无法达成，就会失去动力；目标过低，又不能激发员工潜力。比如销售团队，如果目标设定为每个月销售额100万，但市场规模只有80万，这就是不合理的。
• 考核标准不清晰：员工不知道按照什么标准来被考核。像客服岗位，要是只说要服务态度好，但没有具体的量化标准，如响应时间、解决问题的满意度数值等，就很难准确考核。
• 反馈机制不完善：管理者不能及时给员工反馈，员工不知道自己哪里做得好，哪里不好。例如一个项目做完了，过了很久才告诉员工某个环节有问题，员工已经忘记当时的情况了。
• 与战略脱节：公司的战略方向变了，但绩效管理还是老一套。例如公司打算开拓新市场，重点发展线上业务，但是绩效还是以线下业务指标为主。

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要解决绩效管理中员工积极性不高的问题，可以从以下几个方面入手：

1. 合理的激励措施：除了基本薪资，设置奖金、福利等激励。例如，对于业绩突出的员工给予额外的奖金或者旅游奖励。让员工看到努力工作能得到实实在在的回报。
2. 员工参与目标设定：让员工参与到绩效目标的制定过程中。这样他们会觉得自己是被尊重的，对目标也更有认同感。比如开个部门会议，大家一起讨论下季度的销售目标怎么定。
3. 个性化的绩效管理：每个员工的能力和需求不同。有的员工希望有更多的培训机会，有的希望有晋升空间。可以根据员工的需求来调整绩效管理方式。
4. 及时有效的反馈：管理者要经常和员工沟通，肯定员工的成绩，指出不足并给出改进建议。不要等到年底才做总结。

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当绩效管理中考核数据不准确时，可以采取以下步骤：

1. 数据源审查：首先要检查数据是从哪里来的。如果是人工统计，可能存在人为失误，那就考虑引入自动化的数据采集工具。比如考勤数据，如果是手工记录，很容易出错，使用打卡机或者手机打卡软件就能提高准确性。
2. 数据审核流程：建立严格的数据审核流程。在数据进入最终考核之前，要有专人负责审核。例如财务数据，先由会计初步统计，再由主管审核。
3. 数据整合与清洗：有时候数据来自多个系统，可能存在重复或者冲突。要对数据进行整合和清洗，去除无用信息。比如销售数据可能来自线上平台和线下门店，要把两者的数据统一处理。
4. 培训相关人员：如果是因为工作人员不熟悉操作导致数据错误，就要对他们进行培训。像新员工对绩效数据录入系统不熟悉，就要加强培训。

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