项目管理EAC怎么求？3大计算公式与实战步骤全解析

EAC（完工估算）的计算需要结合项目实际进展和偏差情况，具体步骤如下：

1. 确定当前状态：先统计实际成本（AC）和已完成工作量（EV），比如当前AC=50万，EV=60万（说明进度超前但成本超支）；
2. 选择适用公式：
   • 典型偏差（未来按当前效率）：EAC = BAC / CPI
   • 非典型偏差（后续按计划执行）：EAC = AC + (BAC - EV)
   • 混合偏差（进度+成本同时偏差）：EAC = AC + [(BAC - EV)/(CPI×SPI)]
3. 代入数据验证：假设BAC=100万，CPI=EV/AC=1.2，典型偏差下EAC=100/1.2≈83.3万（意味着最终可能节省成本）；
4. 输出分析报告：通过SWOT分析展示不同计算方式的风险，例如典型偏差可能低估后续风险，需结合历史数据调整。

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EAC与ETC的核心区别可通过表格对比理解：

决策建议：

• 当需要申请追加预算时，用ETC说明剩余资金缺口；
• 当进行阶段性汇报时，用EAC展示整体成本趋势；
• 若发现CPI＜1（成本超支），建议同时计算两种指标并做敏感性分析。

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敏捷项目仍可使用EAC，但需结合迭代特性调整方法：

1. 动态基准法：每迭代周期结束后更新BAC（如每个Sprint重新评估剩余故事点成本）；
2. 滚动式EAC：基于已完成迭代的平均速率（如velocity=30点/周）预测剩余迭代成本；
3. 替代方案对比：
   • 蒙特卡洛模拟：通过概率分布预测成本区间（适合需求高度不确定场景）
   • 燃烧率看板：实时展示人力成本消耗速度

SWOT分析：

• 优势：EAC提供量化决策依据
• 劣势：需求变更导致基准频繁调整
• 机会：结合敏捷工具自动采集数据（如JIRA工时同步到ONES）
• 威胁：团队抵触额外数据录入

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