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    [置顶]甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法

    甘特图 •2025-03-31

    本文关于甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样，可以直接使用表格的方式来制作，或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...

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  • <a target=OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">

    [置顶]OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点

    OKR管理 •2025-03-31

    本文关于okr的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法，相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科，旨在确保员工一起工作，并专注于做出可衡...

    OKR OKR系统 okr管理
  • <a target=linux Pytorch C++ 环境搭建" title="linux Pytorch C++ 环境搭建" width="200" height="150">

    linux Pytorch C++ 环境搭建

    所有内容 •2025-04-02

    Pytorch C++ 环境搭建 0，阅读Pytorch C++官网文档，在虚拟机上安装Ubuntu16.04的Linux操作系统搭建环境，并使用makefile进行编译，代码简洁易读。 sudo a...

    linux torch
  • 【PyTorch<a target=基础教程1】线性模型（学不会来打我啊）" title="【PyTorch基础教程1】线性模型（学不会来打我啊）" width="200" height="150">

    【PyTorch基础教程1】线性模型（学不会来打我啊）

    所有内容 •2025-04-02

    文章目录 一、线性模型 二、绘图工具 三、作业 Reference 一、线性模型 不要小看简单线性模型哈哈，虽然这讲我们还没正式用到pytorch，但是用到的前向传播、损失函数、两种绘loss图等方法...

    torch 基础 教程
  • 【PyTorch<a target=基础教程12】图像多分类问题（学不会来打我啊）" title="【PyTorch基础教程12】图像多分类问题（学不会来打我啊）" width="200" height="150">

    【PyTorch基础教程12】图像多分类问题（学不会来打我啊）

    所有内容 •2025-04-02

    学习总结 （1）本次图像多分类中的最后一层网络不需要加激活，因为在最后的Torch.nn.CrossEntropyLoss已经包括了激活函数softmax。这里注意softmax的dim参数问题，如下...

    torch 基础 教程
  • PyTorch VS <a target=TensorFlow 谁最强？这是标星 15000+ Transformers 库的运行结果" title="PyTorch VS TensorFlow 谁最强？这是标星 15000+ Transformers 库的运行结果" width="200" height="150">

    PyTorch VS TensorFlow 谁最强？这是标星 15000+ Transformers 库的运行结果

    所有内容 •2025-04-02

    在 CPU 上，使用 GCP n1-standard-32，它有 32 个 vCPU 和 120GB 的内存。CPU 的型号是 Intel Xeon@2.3GHz： 在 GPU 上，使用了带有 12...

    torch Tensor
  • PyTorch 多<a target=分类损失函数" title="PyTorch 多分类损失函数" width="200" height="150">

    PyTorch 多分类损失函数

    所有内容 •2025-04-01

    PyTorch提供了丰富的损失函数，而多分类任务用到最多的就是nn.CrossEntropyLoss和nn.NLLLoss了，不妨讨论一下。 nn.CrossEntropyLoss CrossEntr...

    torch 分类
  • py<a target=torch cpu占用较高" title="pytorch cpu占用较高" width="200" height="150">

    pytorch cpu占用较高

    所有内容 •2025-04-01

    方法一、torch.set_num_threads(int thread) （亲测比较有效） linux有效，不用时cpu占用能到5000%，设置3后，就到到300%。 法二、export OMP_N...

    torch 占用
  • py<a target=torch topk()" title="pytorch topk()" width="200" height="150">

    pytorch topk()

    所有内容 •2025-04-01

    pytorch  topk() torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -˃ (Tensor, Long...

    torch topk
  • 364 页 PyTorch 版《动手学深度学习》PDF 开源了（全中文，支持 Jupyter 运行）

    364 页 PyTorch 版《动手学深度学习》PDF 开源了（全中文，支持 Jupyter 运行）

    所有内容 •2025-03-31

    李沐，亚马逊 AI 主任科学家，名声在外！半年前，由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线，免费供大家阅读。这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书！ 李沐...

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  • <a target=torch topk" title="torch topk" width="200" height="150">

    torch topk

    所有内容 •2025-03-31

    torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -˃ (Tensor, LongTensor) pytorch中...

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  • 【PyTorch基础教程23】可视化网络和训练过程（pytorch训练可视化）

    【PyTorch基础教程23】可视化网络和训练过程（pytorch训练可视化）

    所有内容 •2022-05-30

    学习总结 TensorBoard，主要的实现方案是构建一个SummaryWriter，然后通过add_XXX()函数来实现。 TensorBoard的基本逻辑：文件的读写逻辑。写入想要可视化的数据，然...

    torch 基础 教程

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