《检察院绩效考评管理经验：目标设定、考评体系及运用都有哪些？》

检察院的绩效考评管理成功经验通常包含以下几个方面：

• 明确的考核指标体系：这包括案件办理的质量（如定罪率、量刑建议的准确性等）、效率（案件办理时长等）以及社会效果（公众满意度等）。例如，对于检察官办理刑事案件，准确地适用法律条文，使案件得到公正判决，这是质量方面的重要考核点。如果能够快速审结案件且不影响公正，那就在效率上得到好评。
• 分层分类考核：根据不同部门、岗位职能设置不同的考核标准。比如公诉部门与侦查监督部门，其工作重点不同，考核方向也会有所差异。公诉部门更多聚焦于法庭上的表现，侦查监督则侧重于对侦查活动合法性的监督成果。
• 多元评价主体：不仅仅是内部上级对下级的评价，还包括同事互评、案件当事人评价等。这样能从多个角度全面反映检察官的工作表现。例如，一个民事案件检察官的工作态度和公正性，可以通过案件当事人的反馈来补充评价。
• 动态调整机制：随着法律法规的更新、司法政策的变化以及实际工作中的新情况，及时调整绩效考评指标和权重。比如在刑事诉讼法修改后，对认罪认罚从宽制度下检察官的工作要求变化，绩效考评就要相应调整。

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检察院确保绩效考评管理公平性主要通过以下方式：

• 透明的标准制定：绩效考评标准公开透明，让每一位检察官都清楚知道自己的工作在哪些方面会被考核，以及如何计算得分。例如，将各项考核指标详细列出，并配以明确的量化或定性描述，如案件数量达到多少为合格，案件质量以何种法律依据判定为优秀等。
• 客观的数据支撑：尽可能依靠客观数据进行考评。像案件的受理时间、结案时间、上诉率等数据都是可以直接获取且难以人为篡改的。避免单纯依靠主观印象打分，减少人为因素的干扰。
• 申诉与复核机制：当检察官认为自己的绩效考评结果不公平的时候，有畅通的申诉渠道。设立专门的复核小组，对申诉内容进行重新审查。如果发现确实存在误判，及时纠正。
• 定期审查与校准：定期对绩效考评体系进行审查，看是否存在不合理之处或者是否因为外部环境变化导致某些指标失去公平性。比如，如果某个时期某类案件突然增多，需要重新校准这类案件在绩效考评中的权重，以免对负责该类案件的检察官造成不公平。

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检察院绩效考评管理与检察业务紧密结合体现在以下几个方面：

• 以检察业务目标为导向设定指标：在审查起诉业务中，绩效考评指标可以围绕起诉的准确性、证据的审查能力等。例如，起诉的罪名最终被法院采纳的比例高低直接反映检察官在审查起诉业务中的能力。对于公益诉讼业务，立案数量、胜诉率、挽回公共利益的规模等都可以作为重要的绩效考评指标。
• 依据业务流程分解考评环节：以刑事检察业务为例，从立案监督、侦查活动监督到审查逮捕、审查起诉等各个环节，都设置相应的考评内容。如在侦查活动监督环节，发现并纠正侦查机关违法行为的数量和有效性等。
• 业务成果反馈于考评调整：当检察业务出现新的发展趋势或者重点任务变化时，绩效考评也要随之调整。比如近年来公益诉讼业务不断拓展新领域，相应的绩效考评指标就要增加对新领域案件办理的考量。

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检察院绩效考评管理中的信息化建设经验如下：

• 选用适配的绩效考评软件：许多检察院会采用专门的司法绩效管理软件。这类软件能够实现案件信息的自动采集，例如检察官办理案件的各个环节时间节点、文书生成等数据。并且可以根据预设的绩效考评规则自动计算得分，大大提高了考评效率和准确性。
• 建立数据共享与整合平台：将检察院内部不同部门的数据进行整合，如控告申诉部门、案管部门等的数据汇总到一个平台。这样可以全方位地获取检察官的工作信息，以便更全面地进行绩效考评。例如，控告申诉部门关于群众对检察官投诉的数据可以纳入对检察官服务质量的考评范畴。
• 注重数据安全保障：在信息化建设过程中，数据安全至关重要。采取加密技术对存储和传输中的数据进行保护，同时建立严格的权限管理制度。只有经过授权的人员才能访问和修改绩效考评相关数据。例如，按照职位等级和工作需求分配不同的数据访问权限。
• 利用数据分析优化考评：通过对大量绩效考评数据的分析，可以发现潜在的问题和改进方向。比如分析不同检察官在不同类型案件中的绩效差异，从而针对性地调整培训计划或者考评指标。

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