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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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【吐血推荐】领域驱动设计学习输出（领域驱动设计入门）
一、Hello DDD 刚开始接触学习「DDD - 领域驱动」的时候，我被各种新颖的概念所吸引：「领域」、「领域驱动」、「子域」、「聚合」、「聚合根」、「值对象」、「通用语言」…..总之一大堆有关的、...
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一文讲透推荐系统提供web服务的2种方式
推荐系统是一种信息过滤技术，通过从用户行为中挖掘用户兴趣偏好，为用户提供个性化的信息，减少用户的找寻时间，降低用户的决策成本，让用户更加被动地消费信息。 推荐系统是随着互联网技术的发展及应用深入而出现...
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推荐算法——相似性推荐和协同过滤
1 基于相似性的推荐流程 用户偏好如何收集 用户偏好如何整合 大多数情况我们提取的用户行为都多于一种，如何组合这些不同的用户行为，基本上有以下两种方式： 不同的行为分组 一般可以分为“查看”和“购买”...
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【王喆-推荐系统】评估篇-(task3)TensorFlow的模型离线评估实践
学习总结 第一步是导入 Spark 分割好的训练集和测试集。 第二步是在 TensorFlow 中设置评估指标，再在测试集上调用 model.evaluate 函数计算这些评估指标。这里使用了最常用的...
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基于embedding方法的推荐系统总结
基于embedding的方法通常直接使用来自KG的信息来丰富物品或用户的表征。为了利用KG信息，知识图嵌入（KGE）算法需要应用于将KG编码为低维embedding。KGE算法可以分为两类：平移距离模...
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八十六、推荐组件的redux-thunk异步解决方案、Ajax获取推荐数据
@Author：Runsen 今天我们来看一个 Redux 官方出品的 middleware 库：redux-thunk。 Redux官方实现的异步解决方案----Redux-Thunk Redux-...
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推荐学Java——初识数据库
引言 前面已经学习了四篇关于Java的内容，算是一个基本路线和重难点划分，接下来就进入真正的Java后端开发之旅了，一起go吧！ Java反射 这块的内容不多，但也很重要，虽然开发中可能不是经常用到，...
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探索推荐引擎内部的秘密，第 3 部分: 深入推荐引擎相关算法 - 聚类
聚类分析 什么是聚类分析？ 聚类 (Clustering) 就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster)，它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。所以，...
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