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【图像分类】一文彻底搞明白GoogLeNet
1、 模型介绍 GoogLeNet作为2014年ILSVRC在分类任务上的冠军，以6.65%的错误率力压VGGNet等模型，在分类的准确率上面相比过去两届冠军ZFNet和AlexNet都有很大的提升。...
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OpenCV中的图像处理 —— 图像梯度+Canny边缘检测+图像金字塔
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基于昇腾CANN的卡通图像生成可在线体验啦！十分钟带你了解CANN应用开发全流程
2021年7月8日，第四届世界人工智能大会在上海召开。华为轮值董事长胡厚崑在开幕式发表演讲，其中提到：华为推出了异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural N...
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图像搜索技术发展应知道 什么是图像搜索？ 图像搜索，是通过搜索图像文本或者视觉特征，为用户提供相关图形图像资料检索服务。 从图像搜索的发展过程来看，主要包含两种搜索方式： 基于文本的图像搜索（Te...
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利用MediaStore检索图像+利用ExitInterface修改EXIF信息
利用MediaStore检索图像 由于ContentProvider（当前为MediaStore）在应用程序之间是共享的，且大多数应用程序默认使用MediaStore，因此可以利用它来建立自己的图像库...
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《Java图像处理：基于OpenCV与JVM》 ——1.7 保存图像到文件
1.7 保存图像到文件 问题定义 使用OpenCV保存图像。 解决方法 OpenCV有一个同imread函数相对应的用来写入文件的函数，函数名是imwrite，也在Imgcodecs类中定义。通常情况...
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基于ZYNQ的CameraLink图像采集与边缘检测开发详解
1.案例说明 PL端接入CameraLink相机，通过Base模式采集图像（1280*1024），然后通过VDMA缓存到PS端DDR。 使用AXI4-Stream Switch IP核将图像复分成两路...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—1.2 卷积神经网络基础
1.2 卷积神经网络基础 在传统的模式识别模型中，特征提取器从图像中提取相关特征，再通过分类器对这些特征进行分类。使用梯度下降法的前馈全连接网络可以从大量的数据中学习复杂的高维且非线性的特征映射，因...
