甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" width="200" height="150">
本文关于甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样，可以直接使用表格的方式来制作，或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
[置顶]OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法，相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科，旨在确保员工一起工作，并专注于做出可衡...
Spark为什么快，Spark SQL 一定比 Hive 快吗" title="Spark为什么快，Spark SQL 一定比 Hive 快吗" width="200" height="150">
Spark为什么快，Spark SQL 一定比 Hive 快吗
Spark SQL 比 Hadoop Hive 快，是有一定条件的，而且不是 Spark SQL 的引擎比 Hive 的引擎快，相反，H...
SparkAPI】countApprox、countApproxDistinct、countApproxDistinctByK" title="【SparkAPI】countApprox、countApproxDistinct、countApproxDistinctByK" width="200" height="150">
【SparkAPI】countApprox、countApproxDistinct、countApproxDistinctByK
/** * Approximate version of count() that returns a potentially incomplete result * within a timeout...
SparkAPI Java版】JavaPairRDD——cartesian（三）" title="【SparkAPI Java版】JavaPairRDD——cartesian（三）" width="200" height="150">
【SparkAPI Java版】JavaPairRDD——cartesian（三）
Return the Cartesian product of this RDD and another one, that is, the RDD of all pairs of elements...
解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)" title="spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)" width="200" height="150">
spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)
spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)
spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)？
MR：抽象层次低，需要使用手工代码来完成程序编写，使用...
SparkAPI】JavaPairRDD——countByKey、countByKeyApprox" title="【SparkAPI】JavaPairRDD——countByKey、countByKeyApprox" width="200" height="150">
【SparkAPI】JavaPairRDD——countByKey、countByKeyApprox
/** * Count the number of elements for each key, collecting the results to a local Map. * * @note Th...
Spark)性能优化：使用Java Mission Control (1)" title="JVM(和Spark)性能优化：使用Java Mission Control (1)" width="200" height="150">
JVM(和Spark)性能优化：使用Java Mission Control (1)
在大数据分析或其它业务处理中，你是否碰到过作业停滞、卡住等响应性问题呢？或者每隔1~2小时就有7~8秒的停顿时间而你的机器有48 cores和128GB RAM呢？或者内存占用过大（也不确定是否有内存...
Spark 概述" title="Spark 概述" width="200" height="150">
Spark 是什么？
● 官方文档解释：Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing.
通俗的理...
Spark从精通到重新入门(一)」Spark 中不可不知的动态优化" title="「Spark从精通到重新入门(一)」Spark 中不可不知的动态优化" width="200" height="150">
「Spark从精通到重新入门(一)」Spark 中不可不知的动态优化
简介： Apache Spark 自 2010 年面世，到现在已经发展为大数据批计算的首选引擎。而在 2020 年 6 月份发布的Spark 3.0 版本也是 Spark 有史以来最大的 Releas...
SparkAPI Java版】JavaPairRDD——cache、persist、unpersist、getStorageL" title="【SparkAPI Java版】JavaPairRDD——cache、persist、unpersist、getStorageL" width="200" height="150">
【SparkAPI Java版】JavaPairRDD——cache、persist、unpersist、getStorageL
这四个方法都和缓存有关，所以写在一块。
Persist this RDD with the default storage level (MEMORY_ONLY).
cache就是在内存中缓存数据，其...
streaming连接kafka引发"partition.assignment.strategy"异常处理" title="spark streaming连接kafka引发"partition.assignment.strategy"异常处理" width="200" height="150">
spark streaming连接kafka引发"partition.assignment.strategy"异常处理
服务器运行环境：spark 2.4.4 + scall 2.11.12 + kafka 2.2.2
由于业务相对简单，kafka只有固定topics，所以一直使用下面脚本执行实时流计算
spark-s...
