甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" width="200" height="150">
本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...
OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
[置顶]OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点
本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...
Spark on YARN" title="Spark on YARN" width="200" height="150">
YARN概述
YARN是什么
Apache Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器,它是一个通用...
Spark)性能优化:使用Java Mission Control (7)" title="JVM(和Spark)性能优化:使用Java Mission Control (7)" width="200" height="150">
JVM(和Spark)性能优化:使用Java Mission Control (7)
Java垃圾回收器是一种“自适应的、分代的、停止-复制、标记-清扫”式的垃圾回收器。在基于分代的内存回收策略中,堆空间通常都被划分为3个代,年轻代,年老代(或者tenured代-终身代),永生代。在年...
方式提交spark作业" title="以java API方式提交spark作业" width="200" height="150">
一、文章背景
在初期学习spark的时候是以命令行的方式提交Job到集群环境中运行的,试想当一个作业需要重复去执行的时候且linux脚本不会搞,是不是很尴尬!随着对spark的深入了解和查看官网提供的...
SparkAPI Java版】JavaPairRDD——aggregateByKey(二)" title="【SparkAPI Java版】JavaPairRDD——aggregateByKey(二)" width="200" height="150">
【SparkAPI Java版】JavaPairRDD——aggregateByKey(二)
Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". This fun...
快速理解spark-on-k8s中的external-shuffle-service" title="快速理解spark-on-k8s中的external-shuffle-service" width="200" height="150">
快速理解spark-on-k8s中的external-shuffle-service
如果你想在kubernetes集群中运行Spark任务,那么你可能会对:如何在k8s上运行external-shuffle-service感兴趣。把Driver和Executor都当做容器,丢到k8s...
Spark学习(14)" title="Spark学习(14)" width="200" height="150">
Structured Streaming是构建在Spark SQL引擎上的流式数据处理引擎。可以使用静态RDD数据编写流式计算过程。当流数据连续不断的产生时,Spark SQL将会增量的、持续不断的处...
SparkSQL笔记】SparkSQL的入门实践教程(一)" title="【SparkSQL笔记】SparkSQL的入门实践教程(一)" width="200" height="150">
【SparkSQL笔记】SparkSQL的入门实践教程(一)
Spark SQL是用于处理结构化数据的模块。与Spark RDD不同的是,Spark SQL提供数据的结构信息(源数据)和性能更好,可以通过SQL和DataSet API与Spark SQL进行交互...
解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)?" title="spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)?" width="200" height="150">
spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)?
spark 解决了 hadoop 的哪些问题(spark VS MR)?
MR:抽象层次低,需要使用手工代码来完成程序编写,使用上难以上手;
Spark:Spark 采用 RDD 计算模型,简单容易上...
SparkAPI Java版】JavaPairRDD——countByValue、countByValueApprox" title="【SparkAPI Java版】JavaPairRDD——countByValue、countByValueApprox" width="200" height="150">
【SparkAPI Java版】JavaPairRDD——countByValue、countByValueApprox
/** * Return the count of each unique value in this RDD as a map of (value, count) pairs. The final...
详细解析如何对spark进行全方位的调优" title="详细解析如何对spark进行全方位的调优" width="200" height="150">
详细解析如何对spark进行全方位的调优
前言:
Apache Spark 是专为大数据处理而设计的快速的计算引擎,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是—spark的输出结果可以保存在内存...