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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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数据中心从何而来？华为云学院带你一探究竟！
数据中心的定义和概念都是随着时代的变迁而不断变化的，那么数据中心是从何而来如何发展的？我们又是如何一步一步的走入数据时代的呢？大家如果去查一下计算机发展的历史，可能会惊奇的发现，我们身边随处可见的计算...
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数据科学 | Python数据科学常用库
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。 目录 核心库 IPython NumPy SciPy Pandas StatsModels 可视化 Matplotlib Seaborn...
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CarbonData：大数据融合数仓新一代引擎
金融领域随着数据与日俱增(如国内某大行，平均3亿笔业务/天，峰值6亿/天)；业务驱动下的数据分析灵活性要求越来越高，不同业务的数据分系统构建，导致冗余严重，缺乏高效、统一的融合数仓，阻碍企业快速转型。...
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AI入门之Python数据分析工具Numpy常用函数丨【百变AI秀】
1、np的重要属性 import numpy as np np.ndim # 数组的维数 np.shape # 数组的形状 np.size # 数组的元素个数 np.dtype # 数组的元素类型 2...
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《数据科学与分析：Python语言实现》 —2.1.2 使用iPython/Jupyter Notebook
2.1.2 使用iPython/Jupyter Notebook 我们已经看到Python中的交互式Shell如何允许我们实时评估正在执行的代码的结果。这对于许多任务来说可能已经足够好了，但有时可能需...
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揭秘Python数据科学，创造改变生活的学科！
我们知道Python编程语言拥有诸多在Web开发、数据科学、爬虫系统、机器学习、自动化运维和测试等互联网开发中的框架和结构特性。 Python可能不是网络应用开发的理想选择，但是不可否认的是，Pyth...
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Python:数据提取之JSON与JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与...
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分析师眼中的数据中台
背景：19年以来，我在行业里听到最多的词，除了“增长”，非“数据中台”莫属。我试着从一个分析师的角度，去理解这个概念，希望能从中发掘出我最能产生价值的地方。 所谓的数据中台，跟之前的大数据平台有什么关...
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时序数据分析——周期性-平稳性检验
时间序列分析，即输入特征都是与时间相关的数据，同时需要考虑周期、趋势、节假日、突变等因素，通过一些手段来分析时间序列的特点，发现其中的变化规律，并用于预测未来时序数据的统计技术。分析时间序列，进行合理...
