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数据仓库之维度建模介绍-- 未写完,待更新(数据仓库的维度建模)
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库的首要目的是数据集成、将多个分散的、异构的数据源整合到一起,便于后续分析。 数据仓库第一个特征是面向主题的...
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数学建模学习(68):机器学习训练模型的保存与模型使用
机器学习模型通常需要数小时或数天才能运行,尤其是在具有许多特征的大型数据集上。如果你的机器坏了,你会丢失你的模型,你需要从头开始重新训练它。 Pickle 是一个有用的 Python 工具,可让你保存...
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性能分析之性能建模简述
前言 建模的定义 业务模型和测试模型 监控模型 分析模型 失效模型 排队模型 总结 前言 建模的定义 业务模型和测试模型 监控模型 分析模型 失效模型 排队模型 总结 前言 经常在性能领域里听到建模这...