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mindspore_unet模型训练——ascend310推理
mindspore_ascend910环境模型训练 unet源码链接:https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/offic...
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天池下的瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱
浅谈知识图谱------天池下的瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱 前言 数据说明 问题 网络模型和效果展示 代码 实体的定义和处理 句子的切分和处理 代码和数据集: 前言 知识图谱是个很大的概念...
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机器学习实战》—3.5 基于线性回归的股票预测" title="《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.5 基于线性回归的股票预测" width="200" height="150">
《Python数据挖掘与机器学习实战》—3.5 基于线性回归的股票预测
3.5 基于线性回归的股票预测 线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。本节将介绍如何使用线性回归进行股票特征的提取与预...
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Google Colab 开发记录(3)YOLOv5 环境搭建、训练、推理
前言 本文是实践记录,首先搭建YOLOv5 开发环境,然后训练模型,最后推理,查看效果。本文分为精简版和详细版,精简版是由简介和命令组成的;详细版是由简介、命令、过程信息记录 组成的。 前提 挂载谷歌...
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【华为云-上云之路】【昇腾】【每天进步一点点】在Atlas 200 DK创建模型推理引擎,实现基于自己模型的部署
前言 在Atlas 200 DK上开发部署自己的模型,我觉得最为关键部分是模型的转换和对推理结果的后处理,做好了这两步,开发就成功了一大半,剩下的基本就是优化设计了。而模型转换后在Atlas 200...
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数据集建立基础的CNN模型" title="【小白学习kears教程】四、Keras基于数字数据集建立基础的CNN模型" width="200" height="150">
【小白学习kears教程】四、Keras基于数字数据集建立基础的CNN模型
@Author:Runsen @[toc] 基本卷积神经网络(CNN) -CNN的基本结构:CNN与MLP相似,因为它们只向前传送信号(前馈网络),但有CNN特有的不同类型的层 Convolution...
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论文解读系列十八:融合视觉、语义、关系多模态信息的文档版面分析架构VSR
现有文档版面分析方法大致可分为两种:基于NLP的方法将版面分析任务看作是序列标签分类任务(sequence labeling),但是该类方法在版面建模上表现出不足,无法捕获空间信息;基于CV的方法则将...
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RK3399平台开发系列讲解(系统篇)1.27、Semantic-Segmentation-Suite部署使用
文章目录 1. 文档介绍 2. 环境部署 2.1. Docker环境 2.2. 安装依赖 3. 训练 3.1. 训练参数 3.2. 网络模型 3.3. 数据集 3.4. 训练结果 4. 测试 4.1....
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【RNN从入门到实战】GRU入门到实战——使用GRU预测股票。
摘要 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体,它较LSTM网络的结构更加简单,而且效果也很好,因此也是当前非常流形的一种网络。GRU既然是LSTM的变体,因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。...
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AI网络人工智能-硬盘故障检测
在用户终端PC上打开浏览器,用户在地址栏中输入“https://console.huaweicloud.com/naie/”,进入AI市场。单击界面右上角的“登录”,进入登录界面。 输入账号名和密码。...