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甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" width="200" height="150">
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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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科学计算基础软件包NumPy入门讲座（4）：操作数组（科学计算库Numpy）
文章目录 1. 索引和切片 2. 改变结构 3. 合并与拆分 4. 复制 5. 排序 6. 查找和筛选 6.1 查找 6.2 筛选 7. 数组I/O 1. 索引和切片 NumPy数组对象的内容可以通过...
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Nature评选改变科学的10个计算机代码，arXiv、AlexNet等上榜
2019年，事件视界望远镜让世界第一次看到了黑洞的实际样子。但是，公布的图像并不是传统意义上的照片，而是通过数学“处理”之后的。处理的数据是射电望远镜在美国、墨西哥、智利、西班牙和南极等地区获得相关信...
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什么是数据科学？数据科学初学者指南
随着世界进入大数据时代，对其存储的需求也在增长。直到 2010 年，这是企业行业面临的主要挑战和关注点。主要重点是构建存储数据的框架和解决方案。现在当 Hadoop 等框架成功解决了存储问题后，重点就...
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《数据科学与分析：Python语言实现》 —2.3.5 函数
2.3.5 函数 我们介绍了Python中的一些基本控制流结构，并且可以开始将它们组合成逻辑块来执行特定任务。特别地，我们可以构造出在必要时重复执行的代码片段，其结果取决于所提供的输入参数。换句话说，...
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数据科学 | Python数据科学常用库
Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。 目录 核心库 IPython NumPy SciPy Pandas StatsModels 可视化 Matplotlib Seaborn...
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《数据科学与分析：Python语言实现》 —2.1.2 使用iPython/Jupyter Notebook
2.1.2 使用iPython/Jupyter Notebook 我们已经看到Python中的交互式Shell如何允许我们实时评估正在执行的代码的结果。这对于许多任务来说可能已经足够好了，但有时可能需...
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揭秘Python数据科学，创造改变生活的学科！
我们知道Python编程语言拥有诸多在Web开发、数据科学、爬虫系统、机器学习、自动化运维和测试等互联网开发中的框架和结构特性。 Python可能不是网络应用开发的理想选择，但是不可否认的是，Pyth...
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《数据科学与分析：Python语言实现》 —3.8 一些有用的措施：距离和相似性
3.8 一些有用的措施：距离和相似性 一旦我们根据训练数据构建了一组模型，重要的是将表现良好的模型与不太好的模型区分开来。那么，我们如何确定模型足够好呢？答案是需要借助评分或目标函数来评估模型。 各种...
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数据科学三次PopQuiz
参考答案1 1.数据分析人才的稀缺，Internet与数据密切相关，数据能看清一切，用来预测流感，以及总统竞选和助女排夺冠 2.数据分析技术不应被滥用 3.定义：数据科学是将数据转化为决策和行动（tr...
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Python数据科学库使用（第二模块：NumPy数值计算基础）
目录 第一部分：基础 Numpy简介 数组创建及基础属性 初识数组的特点 创建常用数组 生成随机数 一维数组的索引 逻辑型索引 多维数组的索引 求解距离矩阵 变化数组shape 第二部分：应用 Num...
