-
甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" width="200" height="150">
-
OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
-
Python 面向对象三大特征之继承
继承 1、什么是继承 继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类 python中类的继承分为：单继承和多继承 clas...
-
鲲鹏云服务器安装实践" title="【软通鲲鹏云最佳实践50】spark-2.3.3 鲲鹏云服务器安装实践" width="200" height="150">
【软通鲲鹏云最佳实践50】spark-2.3.3 鲲鹏云服务器安装实践
一、 软件介绍 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。它拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保...
-
一文带你了解MindSpore支持的万亿级参数超大模型关键技术！
前言 前言 最近项目组分析了类Switch Transformer的动态路由条件计算的模型，特分享出来，供大家参考。 动态路由条件计算-技术介绍 动态路由条件计算-算法实现 动态路由条件计算-技术介绍...
-
L0 范数图像平滑(L0 Smooth) 的原理和 GPU 加速【CUDA】
一、概述 二、核心算法（一维） 其中 p 和 p + 1 索引邻近的样本(或像素)。 是关于 p 的前向差分形式的梯度。# { } 是计数操作符，输出 p 的数量满足，即 L0 范数的梯度。 不依赖梯...
-
8K 星！这可能是最适合你的 TensorFlow 教程
我的个人网站：redstonewill.com 最近，笔者发现 GitHub 上出现了一份超火的 TensorFlow 教程，目前已经收获了 8000+ star 了。这份 TensorFlow 教程...
-
-
打破网络数据孤岛，实现AI模型共建
联邦学习，顾名思义是指各个参与联邦的用户共建一个模型，模型由各联邦用户共同参与和贡献，得到的模型能力由各联邦用户共享。相对于单个用户训练的模型由于数据分布问题，只收集到部分训练数据，模型效果不够理想。...
-
Survey | 多任务学习综述
1.简介 深度学习模型通常需要大量有标签数据才能训练出一个优良的分类器。但是，包括医学图像分析在内的一些应用无法满足这种数据要求，因为标注数据需要很多人力劳动。在这些情况下，多任务学习（MTL）可以通...
-
【趁热打“帖”】华为IoT训练营概览总结
从7天IoT在线训练营-˃7天IoT实战营-˃开发精英实战营，一路走来，确实学到了知识，也学会了实战，离精英还有距离。 在这里发表一下自己对这个课程的看法， 给学习的入门级小白一些经验，或者说培训老师...
-
如何使用 SQL 对数据进行分析？
前言 使用 SQL 进行数据分析的几种方式 案例：挖掘购物数据中的频繁项集与关联规则 使用 MADlib+PostgreSQL 完成购物数据的关联分析 开发环境 服务器环境 使用 Docker 安装...
