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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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Python Collections模块
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和Ord...
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飞利浦与华为携手推动医疗行业云化
2016年第4季度，华为与飞利浦签订了一项MoU，计划在中国部署云医疗解决方案，目前该方案已完成测试。借助云化和机器学习技术，该解决方案将以前所未有的速度和广度彻底颠覆医疗行业，创造数字医疗的崭新未来...
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机器学习模型，代码超3万行" title="【AI理论】惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行" width="200" height="150">
【AI理论】惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行
转自：https://mp.weixin.qq.com/s/7vmlL62LUqaQzPn5734_Ag NumPy 作为 Python 生态中最受欢迎的科学计算包，很多读者已经非常熟悉它了。它为 P...
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张小白带你跟着小Mi老师学习用Python操作Excel
MindSpore团队的小Mi老师在MindSpore论坛有个干货系列——【跟着小Mi一起机器学习吧！】 张小白特意整理了一下，到目前为止，有以下内容： 【跟着小Mi一起机器学习吧！】2021.5.1...
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卷积神经网络方法" title="序列特征的处理方法之二：基于卷积神经网络方法" width="200" height="150">
序列特征的处理方法之二：基于卷积神经网络方法
前言 上一篇文章介绍了基本的基于注意力机制方法对序列特征的处理，这篇主要介绍一下基本的基于卷积神经网络方法对序列特征的处理，也就是TextCNN方法。序列特征的介绍，背景以及应用可以参考上一篇的详细介...
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机器学习》 —2.3.2随机梯度下降" title="《Python大规模机器学习》 —2.3.2随机梯度下降" width="200" height="150">
《Python大规模机器学习》 —2.3.2随机梯度下降
2.3.2随机梯度下降 到目前为止看到的梯度下降版本称为全批梯度下降，它通过优化整个数据集误差来工作，因此需要占用内存。非核心版是随机梯度下降(SGD)和最小批梯度下降(SGD)。 在这里，公式完全相...
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机器学习框架指南" title="机器学习框架指南" width="200" height="150">
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鲲鹏云服务器安装Dlib
简要介绍 Dlib是一种现代的C++工具包，它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。...
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MapReduce 教程 – MapReduce 基础知识和 MapReduce 示例
MapReduce 教程：简介 在这篇 MapReduce 教程博客中，我将向您介绍 MapReduce，它是 Hadoop 框架中处理的核心构建块之一。在继续之前，我建议您熟悉我在之前的HDFS 教...
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深度学习基础知识--2.2 梯度下降算法
梯度下降（Gradient Descent）算法是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降算法。为了找到一个损失函数（或目标函数）的局部最小值，必须向函数前点对应梯度（或者近似梯度）的反方向移动适当的距...
