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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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机器学习进阶实战》——3.2.2 朴素贝叶斯模型" title="《Spark机器学习进阶实战》——3.2.2 朴素贝叶斯模型" width="200" height="150">
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机器学习实战札记] 朴素贝叶斯" title="[机器学习实战札记] 朴素贝叶斯" width="200" height="150">
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程序员如何用贝叶斯方式思考（贝叶斯算法的实现步骤）
1 引言 尽管你已是一个编程老手，但bug仍有可能在代码中存在。于是，在实现了一段特别难的算法之后，你决定先来一个简单的测试用例。这个用例通过了。接着你用了一个稍微复杂的测试用例。再次通过了。接下来更...
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贝叶斯算法对文本进行分类实例
贝叶斯算法中最重要用的用的最广的是 使用多项式朴素贝叶斯的地方是文本分类，其中特征与待分类文档中的字数或频率有关。 将使用20个新闻组语料库中的稀疏字数功能来将这些短文档分类。 数据集的介绍 使用 s...
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贝叶斯学习举例--学习分类文本
“我感兴趣的电子新闻稿”或“讨论机器学习的万维网页”。在这两种情况下，如果计算机可以精确地学习到目标概念，就可从大量在线文本文档中自动过滤出最相关的文档显示给读者。 这里描述了一个基于朴素贝叶斯分类器...
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贝叶斯算法的代码实现
贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据...
