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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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《大数据技术丛书 Flink原理、实战与性能优化》—1.4.2 基本架构图
1.4.2 基本架构图 Flink系统架构设计如图1-6所示，可以看出Flink整个系统主要由两个组件组成，分别为JobManager和TaskManager，Flink架构也遵循Master-Sla...
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大数据基础学习四：伪分布式 Hadoop 在 Ubuntu 上的安装流程完整步骤、易错点分析及需要注意的问题
文章目录 前言 一、创建 Ubuntu 用户 二、安装 Java 2.1、查看本地 Java 版本 2.2、验证 Java 在本地的配置情况 三、安装 ssh 服务 3.1、安装 openssh-se...
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大数据下单集群如何做到2万+规模？
【导读】 7月9日，中国通信院在大数据产业峰会·成果发布会上为通过大数据产品能力评测的产品颁发证书，华为云FusionInsight MRS以测试项全部满分的成绩顺利通过评估，并成功突破单集群2万节点...
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《Spark Streaming实时流式大数据处理实战》 ——3.9 本 章 小 结
3.9 本 章 小 结 * RDD是Spark内部的一种数据结构，用于记录分布式数据。 * RDD的核心属性有5个，其中并发量的大小由partition决定。 * RDD由数据源或者其他RDD通过T...
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《Spark Streaming实时流式大数据处理实战》 ——2.2.5 Spark On Mesos模式
2.2.5 Spark On Mesos模式 Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架，同Yarn类似，Spark也提供了利用Mesos进行资源管理的方式，即Spark On Mesos模...
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《Spark Streaming实时流式大数据处理实战》 ——2.2.4 Spark On Yarn模式
2.2.4 Spark On Yarn模式 Spark在0.6.0版本之后，添加了对Yarn模式的支持。通常，当我们已经部署了Hadoop集群时，可以将Spark统一在Yarn模式下进行资源分配管理...
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《Spark Streaming实时流式大数据处理实战》 ——3.7 共 享 变 量
3.7 共 享 变 量 通过前面的介绍，我们知道Spark是多机器集群部署的，分为Driver、Master和Worker。Master负责资源调度，Worker是不同的运算节点，由Master统一...
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大数据时代下，物联网技术在车联网上的应用
内容摘要 首先概述了物联网及大数据的主要概念，分析了物联网背后大数据的价值，之后分析了车联网在大数据时代之下与物联网的相互关系以及 发展的模式展望。展望包括交通指挥系统、交通信息管理系统、交通危机处理...
