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    [置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法

    甘特图 •2025-03-31

    本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...

    数据分析 甘特图制作 甘特图 甘特图工具
  • <a target=OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">

    [置顶]OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点

    OKR管理 •2025-03-31

    本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...

    OKR OKR系统 okr管理
  • 《Spark Streaming实时流式大数据处理实战》 ——3.6 RDD持久化(Cachinng/Persistence

    《Spark Streaming实时流式大数据处理实战》 ——3.6 RDD持久化(Cachinng/Persistence

    所有内容 •2022-05-28

    3.6  RDD持久化(Cachinng/Persistence) 前面几节介绍了RDD的各种细节,本节将介绍Spark赋予RDD的另一个特性,即持久化(Persisting/Cache)。这个概念其...

    Spark Streaming 实时 流式 大数据
  • 2021年大数据Spark(十八):Spark Core的RDD Checkpoint

    2021年大数据Spark(十八):Spark Core的RDD Checkpoint

    所有内容 •2022-05-28

    目录 RDD Checkpoint 引入 API 代码演示 总结:持久化和Checkpoint的区别 问题: 答案: 区别: RDD Checkpoint 引入 RDD 数据可以持久化,但是持久化/缓...

    2021年 大数据 Spark 十八
  • 大数据学习常见问题

    大数据学习常见问题

    所有内容 •2022-05-28

    Hadoop几个主要产品的架构都是一主多从。HDFS,一个NameNode,多个DataNode;MapReduce 1,一个JobTracker,多个TaskTracker;Yarn,一个Resou...

    大数据 学习 常见问题
  • 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day01】——Hadoop和Linux

    大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day01】——Hadoop和Linux

    所有内容 •2022-05-28

    前言 大家好,我是程序员manor。作为一名大数据专业学生、爱好者,深知面试重要性,正值金三银四的春招 接下来我准备用30天时间,基于大数据开发岗面试中的高频面试题,以每日5题的形式,带你过一遍常见面...

    大数据 开发 面试 复习
  • 大数据资源管理方案研究

    大数据资源管理方案研究

    所有内容 •2022-05-28

    研究背景 在实际的大数据工程部署中,多个业务部门经常需要运行多个数据应用,在搭建Hadoop集群时,经常面临如何划分大数据集群及进行资源隔离的问题。另外,由于预算有限等原因,数据运维部门也有控制预算,...

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  • ☀️大数据面试题及答案 (转载)

    ☀️大数据面试题及答案 (转载)

    所有内容 •2022-05-28

    大数据面试题及答案 1 kafka的message包括哪些信息 2 怎么查看kafka的offset 3 hadoop的shuffle过程 4 spark集群运算的模式 5 HDFS读写数据的过程 6...

    大数据 面试题 答案
  • 大数据计算架构的演进

    大数据计算架构的演进

    所有内容 •2022-05-28

    导读: 麦肯锡率先提出大数据的概念,并称数据已经渗透到当今的各行各业,成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用,预示着新一波生产力增长和消费盈余浪潮的到来。 华为云数据湖探索(后文简称DLI)服...

    大数据 计算 架构 演进
  • 大数据任务执行时间优化案例分享

    大数据任务执行时间优化案例分享

    所有内容 •2022-05-28

    一 问题背景 项目中遇到大数据任务执行时间比较长,需要进行优化,使得大数据的任务执行时间优化至客户可以接受的时间。 二 原因分析 l  业务场景分析 本场景下的大数据任务主要对数据进行mapreduc...

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