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    [置顶]甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法

    甘特图 •2025-03-31

    本文关于甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法。其实现在制作甘特图的方式有多种多样,可以直接使用表格的方式来制作,或者是使用一些线上工具来制作甘特图都是可以的。今天针对于甘特图制作方式给大家详细的分享一...

    数据分析 甘特图制作 甘特图 甘特图工具
  • <a target=OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">

    [置顶]OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点

    OKR管理 •2025-03-31

    本文关于okr的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点。其实有关于Okr工作法,相信很多人都有一定的了解。OKR定义为一个重要的思维框架和一个发展中的学科,旨在确保员工一起工作,并专注于做出可衡...

    OKR OKR系统 okr管理
  • 深度学习模型编译技术

    深度学习模型编译技术

    所有内容 •2022-05-30

    前言 深度学习模型的开发周期,包括训练阶段和部署阶段。训练阶段,用户需要收集训练数据,定义自己的模型结构,在CPU或者GPU硬件上进行训练,这个过程反复优化,直到训练出满意精度的模型。有了模型之后,我...

    深度学习 模型 编译 技术
  • 模型评估中目标检测模型的目标框清晰度敏感度分析以及相关的解决方法

    模型评估中目标检测模型的目标框清晰度敏感度分析以及相关的解决方法

    所有内容 •2022-05-30

    一、 问题描述 在目标检测任务中,不同数据集的目标框的清晰度可能会有差异,目标框清晰度的敏感度就是衡量这个差异的变量,而不同的目标框清晰度的数值对模型训练以及推理都会有影响。 图1 目标框清晰度举例,...

    模型 评估 目标 检测
  • mindspore模型训练—混合精度算法

    mindspore模型训练—混合精度算法

    所有内容 •2022-05-30

    **概述**:深度学习模型的计算任务分为训练和推理.训练往往是放在云端或者超算集群中,利用GPU强大的浮点计算能力,来完成网络模型参数的学习过程.一般来说训练时,计算资源往往非常充足,基本上受限于显存...

    MindSpore 模型 训练 混合
  • YANG模型简介(一)

    YANG模型简介(一)

    所有内容 •2022-05-30

    概述:现有的SNMP模型的MIB由于是平铺的表、不能区分配置和状态,XML模型的Schema是标签语言,对人不直观;在这种情况下,YANG语言应运而生,本期我们从YANG模型的定义、YANG文件与XM...

    YANG 模型 简介
  • ModelArts模型导入tensorflow frozenGraph格式模型

    ModelArts模型导入tensorflow frozenGraph格式模型

    所有内容 •2022-05-30

    背景: 线下有一个tensorflow frozenGraph格式的yolov3模型, 并且已经有推理代码demo.py可以加载模型并进行推理 问题: 如何导入到ModelArts模型管理中? 文中引...

    Model Arts 模型 导入 Tensor
  • 基于MindSpore框架wide&deep模型的实战CTR体验

    基于MindSpore框架wide&deep模型的实战CTR体验

    所有内容 •2022-05-30

    本节课是MindSpore21天实战营第五堂课,由何老师分享了CTR的概念及推荐算法的相关应用场景,及Wide&Deep模型是如何实现推荐的。 1、CTR的概念: 即Click-Through-Rat...

    基于 MindSpore框架wide& amp deep 模型
  • Java的内存模型

    Java的内存模型

    所有内容 •2022-05-30

    java的后端服务器开发中"高效并发"是我们经常会碰到的,而要写出高效的代码需要更多的积累与实践。而一些基础的内容是往这个方向发展的基石。所以我们就来介绍下。 硬件效率的一致性 随着硬件技术的发展,处...

    Java 内存 模型
  • 零代码美食分类模型开发

    零代码美食分类模型开发

    低代码平台 •2022-05-30

    本案例将详细介绍怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。 ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,用户无需编码,无需AI背景,就可以使用自动学习...

    代码 美食 分类 模型 零代码开发软件-低代码平台 零代码 零代码平台
  • 基于TensorFlow模型迁移到Ascend 910(NPU)调优过程简述

    基于TensorFlow模型迁移到Ascend 910(NPU)调优过程简述

    所有内容 •2022-05-30

    1. CharCNN模型 1. 直接上结果,最终性能调优对比如下: 注意的是,根据环境系统负载,数据存在一定波动。性能和精度表现一般,其实不太行,有同学调试的非常好,应该已经合并到仓库了,可以对比原始...

    基于 Tensorflow 模型 迁移
  • Spark 编程模型(上)

    Spark 编程模型(上)

    所有内容 •2022-05-30

    从Hadoop MR到Spark 回顾hadoop—mapreduce计算过程 MR VS Spark Spark编程模型 核心概念 注意:对比mr里的概念来学习 Spark Application的...

    Spark 编程 模型
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