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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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神经网络DGL】消息传递范式（图神经网络 消息传递）" title="【图神经网络DGL】消息传递范式（图神经网络 消息传递）" width="200" height="150">
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干货｜深入理解神经网络（深度神经网络通俗理解）
本文将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch...
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自然语言处理之循环神经网络（自然语言处理为什么要用到循环神经网络）
文章目录 1. RNN基础 1.1 RNN的结构 1.2 循环神经网络的提出背景 1.3 BPTT算法 2. 双向RNN 3. 递归神经网络 4. LSTM、GRU的结构 4.1 LSTM 4.2 L...
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神经网络与深度学习笔记（一）逻辑回归与梯度下降
文章目录 前言 结构化数据与非结构化数据的区别 结构化数据 非结构化数据 图片的矩阵表示 输入输出格式 Logistic Regression逻辑回归 Gradient Descent梯度下降 后记...
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经典神经网络 | Faster R-CNN论文解析
论文题目：Faster R-CNN: T owards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 论文链接：https://ar...
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Lenet神经网络实现
手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年，是最早的卷积神经网络之一。LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，...
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【神经网络】综合篇——人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络一、人工神经网络
前言 本文综合整理常用的神经网络，包括生物神经网络、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络；参考了许多高校的课程、论文、博客和视频等。文章的结构是先进行概念了解，然后结合图片、结构图、...
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五大机器学习范例：神经网络、遗传算法、规则归纳？
本章开始对学习进行讨论，首先介绍机器学习和解释归纳范式。决策树是广泛应用的归纳学习方法，由于它们不能很好泛化，预测能力很差，因此有大约10年的时间，它们都没有得到人们的支持。但是如果采用很多树，就可以...
