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甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" width="200" height="150">
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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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Metal之MTLBuffer批量加载顶点数量较多的图形渲染
本文是基于“Metal渲染绘制三角形”这样顶点较少图形基础之上的延伸, 在渲染三角形的时候, 顶点数据的存储使用的是数组，当顶点传递时通过setVertexBytes(_:length:index:)...
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计算机视觉的数据增广技术大盘点！附涨点神器，已开源！
如果要把深度学习开发过程中几个环节按重要程度排个序的话，相信准备训练数据肯定能排在前几位。要知道一个模型网络被编写出来后，也只是一坨代码而已，和智能基本不沾边，它只有通过学习大量的数据，才能学会如何作...
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论文解读系列十二：SDMG-R结构化提取—无限版式小票场景应用
【摘要】在文档图像中提取关键信息在自动化办公应用中至关重要。传统基于模板匹配或者规则的方法，在通用性方面、未见过版式模板数据方面，效果都不好；为此，本文提出了一种端到端的空间多模态图推理模型（SDMG...
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卷积神经网络基础" title="《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》 ——1.2 卷积神经网络基础" width="200" height="150">
《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》 ——1.2 卷积神经网络基础
1.2 卷积神经网络基础 在传统的模式识别模型中，特征提取器从图像中提取相关特征，再通过分类器对这些特征进行分类。使用梯度下降法的前馈全连接网络可以从大量的数据中学习复杂的高维且非线性的特征映射，因...
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机器学习》第五问：Word2Vec是什么？Word2Vec如何工作？Word2Vec与LDA有什么区别和联系？" title="《百问机器学习》第五问：Word2Vec是什么？Word2Vec如何工作？Word2Vec与LDA有什么区别和联系？" width="200" height="150">
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算法提高 复数归一化
编写函数Normalize，将复数归一化，即若复数为a+bi，归一化结果为a/sqrt(a*a+b*b) + i*b/sqrt(a*a+b*b) 。 使用结构体指针类型作为函数参数可能是必要的。其中实...
