-
甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便?甘特图制作方法" width="200" height="150">
-
OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么?成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
-
21句话入门机器学习
这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物。对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言。也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信。只要粗通Python...
-
如何使用机器学习开发业务应用【人工智能系列之三】
引子:今天就把详细的过程介绍给大家,分享给热爱AI的同学们。让我们一起来使用AI来开发自己领域的应用,共享能共同促进GTS业务的改进。 机器学习算法都是开源的,代码直接可以看到,并且可以直接调用。只要...
-
机器学习工程师第一年的 12 点体会
本文转自 | 人工智能大数据与深度学习(ID:datayx) 机器学习和数据科学都是广义上的术语,它们涉及超级多的领域以及知识,一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同,机器学习工程师也是如此...
-
机器学习十大经典算法之K-Means聚类算法
聚类介绍 聚类在机器学习,数据挖掘,模式识别,图像分析以及生物信息等领域有广泛的应用。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集(subset),这样让在同一个子集中的成员对象都...
-
如何减小机器学习模型的大小
机器学习模型变得越来越大,计算成本也越来越高。嵌入式设备的内存、计算能力和电池都受到限制。但我们可以对模型进行优化,使其在这些设备上能够顺利运行。通过减小模型的大小,我们减少了需要执行的操作数量,从而...
-
《机器学习:算法视角(原书第2版)》 —3.3 感知器
3.3 感知器 感知器无非是一个由McCulloch和Pitts的神经元组成的集合,它包含一组输入和一些把输入和神经元连接在一起的权重。网络可以在图3-2中见到,左边以浅灰色阴影表示的是输入节点。这些...
-
Python机器学习:训练Tesseract
训练Tesseract 大多数其他的验证码都是比较简单的。例如,流行的 PHP 内容管理系统 Drupal 有一个著 名的验证码模块(https://www.drupal.org/project/ca...
-
《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—2.5.3 画图操作
2.5.3 画图操作 本节通过一系列的例子,来演示Matplotlib的画图操作。首先给出最终的图形,接着解释思路及用到的关键函数,读者可以先试着思考如何实现,对于用到的关键接口,可以通读一下Mat...
-
机器学习自然语言处理之英文NLTK(代码+原理)
目录 什么是自然语言处理? 常用的自然语言处理技术 NLTK简介 NLTK的功能 分词 过滤掉停用词 词汇规范化(Lexicon Normalization) 1)词形还原(lemmatization...
-
《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—2.6 scikit-learn简介
2.6 scikit-learn简介 scikit-learn是一个开源的Python语言机器学习工具包,它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现,并且提供了一致的调用接口。它基于Numpy和scip...