-
甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" width="200" height="150">
-
OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
-
《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—2.5 Matplotlib简介
2.5 Matplotlib简介 Matplotlib是Python数据可视化工具包。IPython为Matplotlib专门提供了特殊的交互模式。如果要在IPython控制台使用Matplotli...
-
《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—3.8 复习题
3.8 复习题 1．什么是过拟合？什么是欠拟合？怎么样去诊断算法是否过拟合或欠拟合？ 2．模型的拟合成本是什么意思？它和模型的准确性有什么关系？ 3．我们有哪些指标来评价一个模型的好坏？ 4．为什么...
-
基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法
0 相关源码 1 朴素贝叶斯算法及原理概述 1.1 朴素贝叶斯简介 ◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素...
-
机器学习 第一节 第二课
[toc] CONDA 环境安装 conda: data science package & enviornment manager 创建环境: conda create--name python3...
-
DAY7 机器学习助力预测性维护（下）
第一步，先下载文档； 使用数据为某设备振动采集数据。 数据地址：https://obs-mlsclass7.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/1.csv MLS项目文件...
-
《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》—2.8 拓展学习资源
2.8 拓展学习资源 1．http://scipy-lectures.org，这是一个按照CC 4.0协议发布的网站，是一个优秀的Python科学计算工具包的教程合集。 2．https://docs...
-
机器学习这四个东西，你知道吗？
分类变量特征提取 分类数据的独热编码方法,分类变量特征提取(One-of-K or One-Hot Encoding): 通过二进制数来表示每个解释变量的特征 from sklearn.feature...
-
基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法
0 相关源码 1 k-平均算法(k-means clustering)概述 1.1 回顾无监督学习 ◆ 分类、回归都属于监督学习 ◆ 无监督学习是不需要用户去指定标签的 ◆ 而我们看到的分类、回归算法...
-
五大机器学习范例：神经网络、遗传算法、规则归纳？
本章开始对学习进行讨论，首先介绍机器学习和解释归纳范式。决策树是广泛应用的归纳学习方法，由于它们不能很好泛化，预测能力很差，因此有大约10年的时间，它们都没有得到人们的支持。但是如果采用很多树，就可以...
-
贪心科技机器学习训练营（四）
先把来源写上 来源：贪心学院，https://www.zhihu.com/people/tan-xin-xue-yuan/activities 这次回归 之前写过关于平安股票的，竟然没想到是同一个案例...
