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甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" width="200" height="150">
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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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谷歌okr案例:深度解读《谷歌OKR员工手册》（谷歌okr模型）
在开始阅读正宗版的《Google OKR员工手册》之前，请允许译者再啰嗦几句。我们都知道，OKR源于Intel，光大于Google，也因此，在我们试点OKR的时候，总是试图去弄清Google的OKR是...
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当大数据深度学习失效时
这几年，电信领域的人工智能热度一直很高，特别是看到图像识别、语音识别等基础服务获得了广泛应用，以及一些行业宣称在人工智能上获得了突破性进展，并为此开创了新的产业模式以后。现在从运营商到供应商，都希望能...
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PyTorch深度学习之神经网络合成（pytorch实现神经网络）
理解神经网络的基本组成部分，如张量、张量运算和梯度递减等，对构造复杂的神经网络至关重要。本章将构建首个神经网络的Hello world程序，并涵盖以下主题： 安装PyTorch； 实现第一个神经网络；...
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基于深度模型的日志序列异常检测（异常数据检测模型）
日志异常检测的核心是利用人工智能算法自动分析系统日志来发现并定位故障。根据送入检测模型的数据格式，日志异常检测算法模型分为序列模型和频率模型，其中序列模型又可以分为深度模型和聚类模型。自 2017 年...
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深度学习在物理层信号处理中的应用研究（物理层信号的功能特性）
关键词：深度学习，信号检测、MIMO 其中代表检测阈值，取值范围为。和代表检测结果分别为正常和虚假上报。和分别为观测信号在零假设和备择假设下的后验分布。根据[9]可得，假设检验的结果（误报率和丢失率）...
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用于 Python 深度学习项目的 PyTorch 与 TensorFlow
目录 什么是 TensorFlow？ 谁在使用 TensorFlow？ 代码风格和功能 特殊功能 Tensorflow 生态系统 什么是 PyTorch？ 谁在使用 PyTorch？ 代码风格和功能...
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深度学习之图像识别 核心技术与案例实战
深度学习之图像识别 核心技术与案例实战 言有三 著 前言 机器学习、深度学习、人工智能，这些关键词在最近几年“声名鹊起”。以深度学习为代表的无监督机器学习技术在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》
深度学习之图像识别 核心技术与案例实战 言有三 著 前言 机器学习、深度学习、人工智能，这些关键词在最近几年“声名鹊起”。以深度学习为代表的无监督机器学习技术在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域...
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发—3.3.3 字符串和列表
3.3.3 字符串和列表 字符串和列表本来是不同的两种数据类型，但是它们之间有很多共性，因此这里放在一起讲。 1.字符串和列表的共性 在Python中，字符串有3种表现形式：'abc'，"abc"和"...
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深度解读 OceanConnect 的 DMP 部分 | 物联网平台 独孤九剑（3）
大家好，上期我们了解了 OceanConnect 物联网平台部分内容，今天继续学习 OceanConnect 的 DMP 部分的特性概述，看看它能帮助我们物联网平台做哪些事情。 由于特性非常多，我挑选...
