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甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" title="甘特图怎么制作更方便？甘特图制作方法" width="200" height="150">
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OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" title="OKR的实施标准步骤是什么？成功实施落地OKR的要点" width="200" height="150">
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深度学习进阶，多个输出和多个损失实现多标签分类
Keras：多个输出和多个损失 几周前，我们讨论了如何使用 Keras 和深度学习执行多标签分类。 今天，我们将讨论一种更高级的技术，称为多输出分类。 那么，两者有什么区别呢？ 在多标签分类中，您的网...
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深度学习入门，Keras Conv2D类参数详解
摘要 卷积神经网络依赖于称为卷积的计算机视觉/图像处理技术。 CNN 会自动学习在训练过程中应用于输入图像的内核。 在今天的教程中，我们将讨论 Keras Conv2D 类，包括训练自己的 卷积 神经...
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深度学习入门，keras实现回归模型
Regression with Keras 在本教程中，您将学习如何使用 Keras 和深度学习执行回归。 您将学习如何训练 Keras 神经网络进行回归和连续值预测，特别是在房价预测的背景下。 今天...
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XEngine-深度学习推理优化
前言 深度学习模型的开发周期，包括训练阶段和部署阶段。训练阶段，用户需要收集训练数据，定义自己的模型结构，在CPU或者GPU硬件上进行训练，这个过程反复优化，直到训练出满意精度的模型。有了模型之后，我...
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深度详解企业CRM系统，体验软件快速开发平台
市场，是当代企业蓬勃成长的土壤，而且客户，则是企业生存发展的根基。任何企业都要借助客户的支持来发展壮大，因此，协调企业与客户之间的关系，优化销售、营销和服务上的流程，就成为当下企业必须认真对待的事情。...
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集成深度学习与CAD/CAD系统
将人工智能（AI）与计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）相结合的工程设计研究正在积极开展。本研究在概念设计阶段提出一个基于深度学习的CAD/CAE架构，可自动产生3D CAD设计并评估其...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—2 深度学习优化基础
第2章 深度学习优化基础 在第1章中初步介绍了神经网络的发展历史，基于BP的全连接神经网络的优缺点及卷积神经网络（CNN）的基本结构。卷积神经网络可用于一维时间序列的处理，也可以用于二维（如图像）序...
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《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》 ——3.4.3 数据清洗与整理
3.4.3 数据清洗与整理 数据在采集完之后，往往包含着噪声、缺失数据、不规则数据等各种问题，因此需要对其进行清洗和整理工作，主要包括以下内容。 1．数据规范化管理 规范化管理后的数据，才有可能成为...
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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—3.4.3 数据清洗与整理
3.4.3 数据清洗与整理 数据在采集完之后，往往包含着噪声、缺失数据、不规则数据等各种问题，因此需要对其进行清洗和整理工作，主要包括以下内容。 1．数据规范化管理 规范化管理后的数据，才有可能成为...
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【C++深度剖析学习总结】 13 进阶面向对象（上）
【C++深度剖析学习总结】 13 进阶面向对象（上） 你考虑过吗？ 日常生活中，我们都习惯于对事物进行分类。那么，这种分类的思想是够可以引入程序设计中呢？是的 1.面向对象基本概念 面向对象的意义在于...
