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《Python大规模机器学习》 —2.3.3Scikit-learn的SGD实现
2.3.3Scikit-learn的SGD实现 Scikit-learn软件包含许多在线学习算法。并不是所有机器学习算法都有在线学习算法，但是在线算法种类一直在稳步增长。在监督学习方面，我们将可用学习...
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架构" title="TensorFlow2.0的架构" width="200" height="150">
TensorFlow2.0的架构
本章主要是阐述Tensorflow2.0的架构，并选取了两个重要的API进行简单介绍。 作为全球最受欢迎、使用最为广泛的机器学习平台之一，TensorFlow在其发展的三年时间也是机器学习和人工智能发...
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Tensorflow |（4）名称域、图 和会话" title="Tensorflow |（4）名称域、图 和会话" width="200" height="150">
Tensorflow |（4）名称域、图 和会话
Tensorflow |（1）初识Tensorflow Tensorflow |（2）张量的阶和数据类型及张量操作 Tensorflow |（3）变量的的创建、初始化、保存和加载 Tensorflow...
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华为云GPU共享型AI容器，让你用得起，用得好，用的放心" title="【云图说】第81期 华为云GPU共享型AI容器，让你用得起，用得好，用的放心" width="200" height="150">
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《Python大规模机器学习》 —3.2.4使用SGD实现大规模SVM
3.2.4使用SGD实现大规模SVM 考虑到子采样的局限性（首先是指在大数据集上训练模型的欠拟合），当使用Scikit-learn中的适合于大规模流的线性SVM时，可用的唯一选项仍然是SGDClass...
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基于TensorFlow模型迁移到Ascend 910（NPU）调优过程简述
1. CharCNN模型 1. 直接上结果，最终性能调优对比如下： 注意的是，根据环境系统负载，数据存在一定波动。性能和精度表现一般，其实不太行，有同学调试的非常好，应该已经合并到仓库了，可以对比原始...
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【小白学习tensorflow教程】三、TF2新特性@tf.function和AutoGraph
@Author：Runsen 19年接触tensorflow1.X，看过1.X的官方文档、到19年暑假的时候，我记得tensorflow2的发布。tensorflow2抛弃了tf.seesion，tf...
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使用tensorflow版本deepfm预置算法进行训练
前提： 用户已经将deepfm算法共享给你所使用的账户 进入modelarts控制台 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-nort...
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Tensorflow中实现leakyRelu
ReLU、LeakyReLU ReLU作为激活函数被广泛应用于各种深度神经网络中。在这篇博客中，我主要记录一下它和它的变种在caffe中的实现。 先看下来自wikipedia的一张示意图，图中蓝色的线...
